2026.09.14株式会社おぎそ 御中
アカウント運用・広告クリエイティブ

商品の背景を、
AI で届け続ける。

Ceed 株式会社おぎそ 御中
Ceed ／ 2026.09.14 ／ 株式会社おぎそ 御中
CEED · SNS & DATA PARTNER · 2026
株式会社Ceed
About
01
Ceedについて
AIによるコンテンツ制作・SNS運用と、業務の仕組みづくりを行っています。
WHAT WE DO

AIを活用した制作と、
現場で使う仕組みの実装

コンテンツの企画・制作・SNS運用から、
社内で制作を続けるためのツールづくりまで。
実際に使うところまでご一緒します。

2024.01
設立
8名
チーム
6カ国
メンバーの国籍
東京
本社
運用・制作の導入企業
CalomyWHITE SCORPIONYOMITE
広告領域での協業
CARTA HOLDINGSADWAYSLINEヤフー
02
Owned Media
02
自社メディアの運営実績
立ち上げ3ヶ月で、累計 5,000 万回再生

自社で運営するメディアの
一部をご紹介します。

歴史・カルチャー

江戸の裏話

Instagram · @edo_ura_banashi
江戸の裏話のInstagram投稿一覧の実画面
月間累計再生数
878.7万回以上
フォロワー
3.3万人
歴史・雑学

江戸の闇ファイル

Instagram · @edo_yami_file2
江戸の闇ファイルのInstagram投稿一覧の実画面
月間累計再生数
451.1万回以上
健康・ダイエット

人生逆転コミック

Instagram · @diet_kotoba_lab
人生逆転コミックのInstagram投稿一覧の実画面
月間累計再生数
418.9万回以上
03
Menu
03
AI 制作基盤を軸に、3つの事業を展開。
自社の AI 制作基盤が土台。その上に、SNS の自動運用・広告クリエイティブ生成・経営判断のデータ基盤を立てています。
基盤
AI コンテンツ制作基盤

企画・生成・投稿・振り返りまでを、自社で回している仕組み。

自社メディア累計
5,000万回再生
01SNS の自動運用
訴求を、大量に試す
実証・運用代行
内製化支援
ツール提供
02広告クリエイティブ生成
当たる訴求を、切らさない
訴求違いの量産
配信結果での差し替え
社内で企画・生成できる仕組み
03経営判断のデータ基盤
集める顧客を、データで決める
受注・広告データの接続
継続売上で広告を判断
在庫・発注・社内知識へ展開準備中
04
Hearing
04
お電話で伺ったこと
テレアポの際に伺った内容です。認識の違いや、その後の変化があれば本日教えてください。
お伺いした内容
01toB と toC の両方があり、toC の販促は広告が中心
02SNS のアカウントはあり、社内に別のご担当がいらっしゃる
03SNS・販促の課題感は、社内で改めてご確認いただく段階
本日、伺いたいこと
01広告で伸ばしている商品と、いまの手応え
02SNS アカウントの目的と、運用されているご担当の範囲
03toB（給食・業務用）と toC（EC・ギフト）で、先に伸ばしたいのはどちらか
05
01
SNS の自動運用
訴求を大量に試して、売上をつくる

自社プラットフォームで、思いついた瞬間に大量運用。
消費者を惹きつけるアングルを洗い出し、AI で検証し、当たった訴求で購買需要をつくります。

Operation
消費者を惹きつける
アングルを洗い出す

商品・着用シーン・機能・悩みから、買い手が反応しそうな訴求の切り口を並べる

→
訴求を設計し、
AIで大量にPDCAを回す

アングルごとに構成・台本・編集を型にして、検証に足る本数を一気に投稿する

→
人が最後に
判断する

ブランドの基準に合うかは人が見る。合わないものは世に出さない

→
当たった訴求を
スケールさせる

認知を刈り取って、購買需要をつくる

集客（toC）

TikTok/IG → Shopify への導線をつくり、当たった訴求を LP・広告へ転用します。

販路（toB）

再生数・保存数を「売れている証拠」として、卸先バイヤーへの提案書・展示会・店頭POPに転用します。

自動化するのは「量」。訴求の設計と最終判断は、人が持ちます。
06
02
広告クリエイティブ生成
当たる訴求を、AI で切らさない

摩耗する速さに、供給の速さで追いつきます。
最初は Ceed が回し、社内でその都度企画・生成できる仕組みにします。

Creative
Fatigue

勝ちクリエイティブは、
必ず摩耗する

当たった訴求もフリークエンシーが上がれば効かなくなる。差し替えが遅れると CPA が悪化する

Variation

試せる訴求の幅が、
狭い

制作コストが高く 1〜2 案しか作れない。当たったかもしれない訴求が試されないまま終わる

Lead Time

制作待ちで、
配信が止まる

依頼から納品まで数週間。出したいタイミングに素材がない

01STEP 1

最初は Ceed が回す

訴求違いを必要な本数だけ生成し、配信結果を見て差し替える

02STEP 2

社内で瞬時に企画・生成

生成ツール・テンプレート・手順書を渡し、担当者がその都度つくれる状態にする

足りないのは 1 本の質ではなく、摩耗に追いつく供給の速さです。
07
03
経営判断のデータ基盤
集める顧客を、データで決める

受注・広告・顧客データをつなぎ、買い続ける顧客を集められているかを見える化。
定期通販メーカーで共同開発中の仕組みをもとに、設計・実装・定着まで伴走します。

Data
説明用の概念図
課題

どの広告・どの流入元から来た顧客が買い続けているか分からず、初回単価だけで予算を配分している

取り組み

受注・広告・顧客データをつなぎ、流入元 × 商品 × 獲得時期ごとの継続売上を集計

できること

買い続ける顧客を集める広告に予算を寄せ、集めても意味のない顧客の広告を止める

流入元・広告 ＋ 初回注文 ― 2回目以降

↓

流入元／商品／獲得時期ごとの継続売上

↓

広告費・原価と照合

↓

広告投資・商品継続の判断

定期通販メーカーで共同開発中の仕組みをもとに、御社の販売構造に合わせて設計・実装・定着まで伴走します。
08
Subject
05
想定している題材
商品そのものより、背景と使われ方が伝わる題材から入ります。
STORY

再生磁器の
つくり方

給食で欠けた食器を回収し、強度のある食器に戻すまでの工程。ものづくりの過程は、それ自体が見られる題材になります。

SCENE

こども食器の
使われ方

保育園・学校給食で選ばれている理由を、割れにくさ・持ちやすさなど使う側の目線で見せます。

COMMERCE

EC・ギフト需要
への導線

反応の取れた訴求を EC の商品ページ・広告に転用し、購入までの導線をつくります。

つくり方と使われ方は、広告よりも先に、知ってもらうための材料になります。
公開情報をもとにした想定です。対象商品・アカウント・実施内容は、ご担当の方を交えてご相談のうえ決めます。
09
In-house Enablement
06
社内で続けられる制作の仕組み
ツールを渡すところから、担当者が使い続けられる状態まで支援します。
TOOLS

御社向けの
生成ツール

商品情報と素材をもとに、企画・台本・クリエイティブを作れる環境を整えます。

TEMPLATES

制作の型と
確認基準

商品ごとのテンプレート、制作手順、表現ルールを整え、担当者が判断しやすくします。

ONBOARDING

担当者への
レクチャー

実際の商品で一緒に制作し、使い方を共有。運用後も振り返りと改善を支援します。

商品情報・素材
→
企画・台本の候補
→
クリエイティブ制作
→
担当者が確認
制作の一部から内製化できます。Ceedが制作を担う形との併用も可能です。
10
Roadmap
07
3ステップで、社内に移します。
初月から投稿が回り、半年後には私たちがいなくても回る。それが着地点です。
01MONTH 1-2

実証・運用代行

私たちが実際にアカウントを回します。1アカウントあたり月20本を目安に投稿し、御社の題材でどの訴求が反応を取るかを数字で特定します。

02MONTH 3-

内製化支援

見つかった勝ち筋を、手順書・プロンプト・ツールの形にして御社へ渡します。社内の担当者が同じ手順で回せるところまで伴走します。

03MONTH 6-

自走 ＋ ツール提供

運用は御社の中で完結します。私たちは生成ツールの提供と、必要なときのスポット相談だけを残します。

まず結果を出してから、内製化の話をします。順番を逆にしません。
11
Loop
08
認知の獲得から、社内の AI データ基盤まで。
SNS の集客・広告・データ活用を、同じチームが一続きで支援します。
SNS の
自動運用

反応の取れた訴求が分かる

→
広告クリエイティブ
生成

その訴求を広告に転用し、本数で検証する

→
経営判断の
データ基盤

広告・受注データで、集めるべき顧客と投資先を決める

↺ 次の訴求へ
どこから始めても、最後まで同じチームです。
12
Scope
09
最初の検証範囲
対象を 1 ブランドに絞り、訴求を数で試して、反応の取れた切り口を広告へ渡します。
01

対象と目的を決める

重点商品と、増やしたい購入行動を確認します。既存の SNS 運用と重ならないよう、担当範囲も整理します。

02

訴求違いを数で試す

1 アカウントあたり月 20 本を目安に投稿し、どの切り口が反応を取るかを数字で特定します。

03

当たった訴求を広告へ回す

反応の取れた訴求を広告クリエイティブに転用し、配信結果を見ながら差し替えます。

商品・配信先・制作本数は、ご希望と素材の状況を伺って決めます。
13
Working Together
10
おぎそ様と Ceed の役割
商品・販売の知識と、企画・制作・運用の役割を組み合わせて進めます。
おぎそ様Ceed
企画の前提重点商品・商品情報・販売先の共有発信内容の整理、企画・構成案の作成
素材・制作利用できる写真・映像等の共有AI と既存素材を使った制作・編集
確認・公開商品情報・ブランド表現の承認確認用の提出、修正、合意した範囲の配信
振り返り販売状況や社内での反応の共有数値の集計・振り返り、改善案の提示
既存パートナーの担当範囲を伺い、重複を避けて制作・運用の役割を整理します。
14
Pricing
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料金
制作の代行から内製化まで、必要な支援範囲に合わせてご相談いただけます。
Plan 1

実証・運用代行

¥250,000/ 月
  • 1アカウントあたり 動画 月20本を目安に制作
  • 企画・生成・投稿まで代行
  • 月次で数値の振り返りと改善提案
  • まずは2〜3ヶ月からお試しいただけます
Plan 2

内製化支援

¥500,000/ 月
  • 内製化の伴走 ¥450,000
  • 生成ツールの利用 ¥50,000
  • 手順書・プロンプトの引き渡し
  • 社内担当者へのレクチャーと同席
制作本数の上限を、予算ではなく人数で決められる状態にします
Plan 3

ツール提供

¥50,000/ 月
  • ID 5名まで発行（同時ログイン不可）
  • 生成テンプレートの更新を継続提供
  • 運用は御社内で完結
  • 相談が必要なときだけスポットで
※ 価格はすべて税別。ご相談内容に応じて支援範囲をお見積りします。ツール提供のみのご利用も可能です。
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Next Step
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次のステップ
本日のお話をもとに、次に具体化する商品と支援範囲を一緒に整理します。
WE BRING

次回、Ceed がお持ちするもの

御社の商品を題材にした訴求案 3 本、サンプルの投稿（画像・短尺）、社内で共有いただける 1 枚の要約と、支援範囲・お見積。

WE NEED

お願いしたいもの

商品情報と写真・映像、伸ばしたい商品と販売先、確認をお願いできる窓口の方。

CONTACT

株式会社Ceed

official@ceed.cloud
https://ceed.cloud/

本日は社内で共有しやすい形でお持ちします。ご担当の方へのご説明も、こちらで対応できます。
16
A
Appendix

型ごとのケーススタディ

株式会社Ceed
Case 01 · SNS
A1
ヘルスケアアプリの SNS 展開
立ち上げから 1ヶ月の運用実績。運用アカウント 21・累計再生 1,000万+・10万再生超 30本。
運用アカウント数
21
立ち上げから1ヶ月で稼働（実績）
累計再生数
1,000万+
225投稿の合計（実績）
10万再生を超えた投稿
30本
最高は単体で147万再生（実績）
※ 大型投稿の拡散期には、アプリ全体の日次オーガニックインストールが平常時の約98件から3,400件超へ増加しました。投稿との直接の因果関係は現在検証中のため、上記には含めていません。
18
Case
A2
ヘルスケアアプリの訴求検証
訴求を変えながら、当たりを見つけた取り組み。
ISSUE

広告以外の獲得経路を作りたいが、SNSで再生とCVを継続的に生む型が無かった。

ACTION

複数のSNSアカウントを立ち上げ、訴求ごとにAIで企画・制作・投稿・分析を反復。AppsFlyerでインストールまで計測。

RESULT

6アカウント・225投稿で累計1,000万+再生。
インストール60件を直接計測。

検証した訴求と、残した訴求
01漫画形式で悩みを描く継続
02スライドで数字を見せる継続
03キャラクターに語らせる継続
04機能紹介を正面から出す停止
当たらなかった訴求は止め、当たった訴求に本数を寄せる。これを毎週回しました。
19
Case 02 · Creative
A3
ヘルスケアアプリの広告クリエイティブ検証
訴求の検証は、すでに回しています。
検証した訴求
4種類
漫画／スライド／キャラ／機能訴求（実績）
累計再生数
1,000万+
6アカウント・225投稿の合計（実績）
10万再生を超えた投稿
30本
最高は単体で147万再生（実績）
※ 上記はSNSオーガニック運用における訴求検証の実績です。広告配信でのクリエイティブ量産は現在準備中で、配信実績は本資料に含めていません。
20
Case 03 · Data
A4
定期通販メーカーのデータ基盤
初回CVの先が、見えるようになります。共同開発中。
媒体別の利益

初回CPAではなく、F2以降の継続売上まで含めた採算で、止め・伸ばしを判断できます。

LP別の継続率

同じCPAでも、続く導線と続かない導線があります。それを切り分けられます。

商品別のLTV

どの商品から入った人が長く続くか。入口商品の設計に返せます。

※ 現在ecforce・BigQuery環境で共同開発中の案件があります。改善幅の定量化は導入後の測定を待つため、本資料には数値を掲載していません。
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Case
A5
定期通販メーカーの LTV 分析
初回CVではなく、LTVで広告を判断する取り組み。
ISSUE

F2以降の継続売上が流入元に紐づかず、真の広告採算を判断できなかった。

ACTION

ecforceとBigQueryの受注データを監査し、定期購入IDを軸にコホート集計を再構築。

RESULT

媒体・LP・商品別に、利益まで見て投資判断できる基盤を共同開発中。

監査でよく見つかるボトルネック
01定期購入IDと初回注文が繋がっていない
02広告パラメータが受注テーブルに残っていない
03解約・スキップが売上から差し引かれていない
04商品マスタの粒度が媒体側と揃っていない
数字が合わない原因は、たいてい集計ではなくデータの設計にあります。
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